KI-Entwickler & Agenten-Pfad
Der technische Vertiefungspfad für Entwickler und Automatisierer: Sie starten mit KI-gestütztem Programmieren (GitHub Copilot, KI-IDEs), meistern agentisches Arbeiten mit Claude Code, verbinden Systeme über MCP, bauen Agenten-Workflows und durchsuchbares Firmenwissen mit RAG, heben Retrieval auf Produktionsniveau und orchestrieren am Ende mehrere Agenten im Zusammenspiel. Ideal für Entwickler, technisch versierte Anwender und Teams, die KI-Anwendungen wirklich bauen wollen.
Kompletter Lernpfad als Paket
Alle 8 Kurse einmal kaufen, dauerhaft lernen – inkl. Zertifikat je Kurs.
Kurs-Reihenfolge
GitHub Copilot & KI-Coding für Entwickler
Code schneller schreiben mit GitHub Copilot, Cursor und Claude Code – Autocomplete, Agent Mode, Code Review und Refactoring für Entwickler.
Cursor & KI-IDEs: Profi-Coding mit KI
Programmiere doppelt so schnell mit Cursor und KI-IDEs — von Autocomplete über Agenten-Modus bis Codebase-Verständnis.
Claude Code Meisterkurs: Agentisches Programmieren
Meistern Sie Claude Code, um agentenbasierte Softwareentwicklung zu revolutionieren und komplexe Projekte effizient von der Idee bis zum Deployment umzusetzen.
MCP & KI-Konnektoren: Tools mit Claude/ChatGPT verbinden
Verbinde KI-Modelle über das Model Context Protocol mit deinen Tools, Daten und APIs — der neue Integrationsstandard 2026.
KI-Agenten & Workflow-Automatisierung
Bauen Sie KI-Agenten, die eigenständig Aufgaben erledigen – mit Make, Zapier, ChatGPT und Microsoft Copilot Studio.
RAG für Unternehmen: Firmen-Wissen mit KI durchsuchbar machen
Retrieval Augmented Generation (RAG) verstehen und einsetzen: Ihre Dokumente, Wikis und Datenbanken mit KI durchsuchbar machen – ohne Halluzinationen.
Advanced RAG: Hybrid Search, Re-Ranking & Agentic RAG
Meistern Sie den Aufbau produktionsreifer RAG-Systeme durch Hybrid Search, Re-Ranking und Agentic RAG, um präzise und intelligente KI-Anwendungen zu realisieren.
KI-Agenten produktiv betreiben: Multi-Agent-Systeme & Orchestrierung
Vom Einzel-Agenten zum orchestrierten Multi-Agent-System — Architektur, Koordination und produktiver Betrieb.
KI-Entwickler & Agenten-Pfad: strukturierter KI-Lernpfad
Lernpfad-Ziel
Sie bauen Schritt für Schritt belastbare KI-Kompetenz auf und übertragen das Gelernte direkt in berufliche Workflows.
Zielgruppe
Ideal für berufliche Anwender, die ihre KI-Fähigkeiten systematisch vertiefen möchten.
Empfohlene Reihenfolge
Die enthaltenen Kurse sind didaktisch sortiert – von Grundlagen über praktische Übungen bis zur sicheren Anwendung.
Ergebnis nach Abschluss
Nach Abschluss beherrschen Sie zentrale KI-Methoden und erhalten für abgeschlossene Kurse ein ALVATAR-Zertifikat.